02 / แพลตฟอร์ม

ยืดหยุ่นในการใช้เหตุผล เข้มงวดในการควบคุม

Light เป็นรากฐานด้าน Execution และ Governance ของ Solution ควบคุมการดำเนินการรอบโมเดลที่ให้ผลแบบอาศัยความน่าจะเป็น ไม่ได้ทำให้ LLM กลายเป็นระบบ Deterministic

ขอบเขตการดำเนินการ

แยกการเลือกโมเดลออกจากสิทธิ์

Agent ใช้โมเดล Local, Enterprise-hosted หรือ Frontier ได้ โดย Light ควบคุม Identity, Authorization, Scope, Approval, Tool Access, State, Audit, Execution และ Reconciliation ก่อนเชื่อมไปยังระบบของคุณ

สภาพแวดล้อมของคุณ ขอบเขตที่ชัดเจน
Local / Private AIEnterprise AIFrontier API
Agent · ใช้เหตุผลและเตรียมงาน
LIGHT · ควบคุมการดำเนินการ
  • Identity
  • Authorization
  • Scope
  • Approval
  • State
  • Audit
  • Policy
  • Tool Control
  • Reconcile
ระบบ ข้อมูล และ Workflow ที่คุณใช้อยู่

ใช้เหตุผลได้ยืดหยุ่น แต่การดำเนินการต้องมีสิทธิ์

ตัวอย่างสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะกับ Infrastructure และวิธีทำงานขององค์กร

Control Fields + ข้อมูลธุรกิจ

ข้อมูลยืดหยุ่น การควบคุมไม่กำกวม

ข้อมูลเฉพาะของลูกค้าไม่ควรทำให้ต้องสร้างแพลตฟอร์มใหม่ทั้งหมด ใช้ Control Fields ที่กำหนดชัดเจนร่วมกับ Business Payload ที่ยืดหยุ่น หลักฐาน คำสั่งการใช้เหตุผล และ Structured Output

  • ข้อมูลควบคุมแบบมีโครงสร้าง

    Authorization, Routing, การบังคับใช้นโยบาย Threshold และ State Transition ต้องเป็นข้อมูลที่ระบุชัดเจน ประโยคในเอกสารธุรกิจไม่สามารถให้สิทธิ์การดำเนินการได้

  • Business Payload ที่ยืดหยุ่น

    เอกสาร ข้อความ และ JSON ใช้เป็นบริบทเฉพาะงานได้ โดยแยกหลักฐานและคำสั่งการใช้เหตุผลออกจากข้อมูลควบคุมที่เชื่อถือได้

  • ผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจสอบ

    ตรวจสอบ Structured Output ตามข้อกำหนดของ Workflow แล้วผ่านขอบเขตการอนุมัติโดยมนุษย์หรือนโยบายก่อนกลับเข้าสู่กระบวนการเดิม

เลือกที่รันโมเดล

เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

พิจารณาความปลอดภัย ความสามารถ ประสิทธิภาพ และต้นทุน Governance คงหลักการเดิมได้ข้ามผู้ให้บริการ ไม่มีโมเดลใดดีที่สุดสำหรับทุกงาน

  1. Local / Private Model

    ทางเลือกสำหรับข้อมูลอ่อนไหว ภายใต้การควบคุมข้อมูลและความพร้อมในการดูแลระบบขององค์กร

  2. Enterprise-hosted AI

    ควบคุมการให้บริการโมเดลและการเข้าถึงสำหรับงานบนแพลตฟอร์มองค์กร

  3. Frontier API

    ทางเลือกสำหรับงานใช้เหตุผลซับซ้อน เมื่อนโยบายข้อมูลอนุญาตให้ใช้บริการภายนอก

  4. โมเดลขนาดเล็ก

    ประเมินโมเดลเฉพาะทางสำหรับ Classification, Extraction และงานประจำ

ทางเลือกด้าน Infrastructure

Nutanix Enterprise AI + Light

Nutanix Enterprise AI สามารถเป็น Infrastructure สำหรับโมเดลและ Inference ส่วน Light เชื่อม Governance, Workflow และ Execution นี่คือทางเลือกด้านสถาปัตยกรรม ไม่ใช่การรับรองอย่างเป็นทางการ สถานะ Nutanix Ready ผลิตภัณฑ์ Partner หรือคำกล่าวอ้างเรื่องการสนับสนุนร่วมกัน

  1. Nutanix Enterprise AI

    โมเดล / Inference Infrastructure

  2. Light

    Governance / Workflow / Execution

  3. ระบบและข้อมูลขององค์กร

    สภาพแวดล้อมที่คุณใช้อยู่

เริ่มจากระบบของคุณ บอกเราว่าอยากให้งานส่วนไหนเดินหน้าได้

ไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจด้าน Infrastructure การย้ายระบบ หรือ Workflow ที่อยากให้ AI ช่วย เริ่มจากปัญหา ข้อมูลที่มี และผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยยังไม่ต้องเลือกโมเดลหรือ Framework

คุยกับเราเกี่ยวกับ Use Case ของคุณ