FACTOR IO / INFRASTRUCTURE & ENTERPRISE AI

ความเชี่ยวชาญด้าน Infrastructure สู่ AI ที่ใช้งานจริงภายใต้การควบคุม

ประสบการณ์ Enterprise Infrastructure เกือบ 20 ปี พร้อมงานสนับสนุนด้านเทคนิคให้ SI ชั้นนำของไทย เราออกแบบแพลตฟอร์ม เชื่อมต่อ Workflow และคงอำนาจตัดสินใจในงานสำคัญไว้กับมนุษย์

สภาพแวดล้อมของคุณ ขอบเขตที่ชัดเจน
Local / Private AIEnterprise AIFrontier API
Agent · ใช้เหตุผลและเตรียมงาน
LIGHT · ควบคุมการดำเนินการ
  • Identity
  • Authorization
  • Scope
  • Approval
  • State
  • Audit
  • Policy
  • Tool Control
  • Reconcile
ระบบ ข้อมูล และ Workflow ที่คุณใช้อยู่

ใช้เหตุผลได้ยืดหยุ่น แต่การดำเนินการต้องมีสิทธิ์

ตัวอย่างสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะกับ Infrastructure และวิธีทำงานขององค์กร

01 / งานที่ต้องลงมือทำจริง

ส่วนที่ยากไม่ใช่การเรียกใช้ LLM

องค์กรมี Application, API, ข้อมูล, Identity, ขั้นตอนอนุมัติ และกระบวนการทำงานอยู่แล้ว งานวิศวกรรมคือการเชื่อมสิ่งเหล่านี้ให้ใช้ประโยชน์ได้อย่างปลอดภัยและควบคุมได้ เรารับภาระการเชื่อมต่อ โดยทำงานกับสภาพแวดล้อมที่คุณไว้วางใจ

02 / หลักการทำงาน

เข้ากับธุรกิจ กำหนดสิทธิ์ให้ชัดเจน

AI ที่ทำงานร่วมกับธุรกิจของคุณ ภายใต้การควบคุมที่ชัดเจน

  • ใช้ระบบที่มีอยู่

    ไม่ต้องเปลี่ยนระบบเพื่อให้เข้ากับเรา เราเชื่อมเข้ากับระบบ ข้อมูล Identity และ Workflow ที่องค์กรใช้งานอยู่แล้ว

  • ไม่มีสิทธิ์โดยปริยาย

    Agent แต่ละตัวมี Identity, Permission, Scope และ Approval ที่กำหนดชัดเจน การอ้างสิทธิ์ใน Prompt ไม่ทำให้ได้รับสิทธิ์เพิ่ม

  • มนุษย์ยังคงควบคุม

    ทำงานประจำที่ได้รับอนุญาตให้เป็นอัตโนมัติ และส่งต่อความเสี่ยง ความไม่แน่นอน หรือกรณีผิดปกติให้ผู้รับผิดชอบ

03 / สิ่งที่เราช่วยส่งมอบ

จากการตัดสินใจด้าน Infrastructure สู่ระบบที่ทำงานได้จริง

คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม งานวิศวกรรมที่ลงมือทำ และการพัฒนาความสามารถทางเทคนิคให้ทีมองค์กรและ SI Partner

  1. Infrastructure และการย้ายระบบ

    สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม การค้นหา Dependency การเลือก Container และ Virtualization แผนย้ายระบบเป็นระยะ และการส่งมอบความรู้เพื่อดูแลระบบ

  2. Private AI และ Workflow ที่ควบคุมได้

    การเลือกที่รันโมเดล การเชื่อมระบบองค์กร และการควบคุม Agent บน Infrastructure ที่ตรงกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติงาน

  3. การสนับสนุน SI Partner

    ทบทวน Solution Design จัด Technical Workshop วางแผน Proof of Concept และให้คำแนะนำด้านการส่งมอบงานแก่ทีมวิศวกร SI ในไทย

คนทำงานได้ดีขึ้น ระบบอัตโนมัติมีผู้รับผิดชอบ

AI รวบรวมข้อมูล เชื่อมโยงหลักฐาน และเตรียมงาน ส่วนการตัดสินใจที่ต้องใช้วิจารณญาณ มีความเสี่ยง หรือมีความรับผิดชอบสูง ยังคงอยู่กับมนุษย์

  1. ทำความเข้าใจ
  2. เสนอแนวทาง
  3. เตรียมการ
  4. มนุษย์อนุมัติ
  5. ดำเนินการภายใต้นโยบาย
  6. ตรวจสอบผลลัพธ์

04 / ความสนใจของมนุษย์มีคุณค่า

AI จัดการปริมาณงาน มนุษย์ใช้วิจารณญาณ

ไม่ควรให้คนกดอนุมัติทุกผลลัพธ์โดยไม่อ่าน ใช้กฎและหลักฐานที่ชัดเจนเพื่อส่งกรณีที่เหมาะสมให้ตรวจสอบ

  • ผลลัพธ์ปกติ

    ดำเนินต่อภายใน Workflow ที่ได้รับอนุญาต

  • มูลค่าสูง หลักฐานไม่ครบ หรือข้อมูลขัดแย้ง

    หยุดให้มนุษย์ตรวจสอบ

  • ความเชื่อมั่นต่ำ

    ส่งต่อความไม่แน่นอน ไม่แสดงความมั่นใจเกินหลักฐาน

  • ขัดต่อนโยบาย

    ระงับการดำเนินการและขอให้มนุษย์ตรวจสอบ

  • ผลกระทบเป็นวงกว้าง

    ต้องได้รับอนุมัติอย่างชัดเจนก่อนดำเนินการ

05 / วิศวกรผู้รับผิดชอบงาน

ประสบการณ์สถาปัตยกรรมที่ทำงานร่วมกับ Partner

Thanat Manasakool ผู้ก่อตั้งและ Principal Engineer มีประสบการณ์ Enterprise Infrastructure เกือบ 20 ปี รวมถึงบทบาท Ecosystem Solutions Architect สำหรับ Red Hat และ Nutanix ให้คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรมและสนับสนุนด้านเทคนิคแก่ SI ชั้นนำของไทย

ใช้เหตุผลได้ยืดหยุ่น แต่การดำเนินการต้องมีสิทธิ์

ดูว่า Governance ทำงานอย่างไร

เริ่มจากระบบของคุณ บอกเราว่าอยากให้งานส่วนไหนเดินหน้าได้

ไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจด้าน Infrastructure การย้ายระบบ หรือ Workflow ที่อยากให้ AI ช่วย เริ่มจากปัญหา ข้อมูลที่มี และผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยยังไม่ต้องเลือกโมเดลหรือ Framework

คุยกับเราเกี่ยวกับ Use Case ของคุณ